한태승 Taeseung Hahn
한태승 Taeseung Hahn

한태승 Taeseung Hahn

통계학과 정보공학(NLP)을 전공한 7년차 머신러닝 엔지니어입니다. 다양한 도메인에서 확률 예측, 분류, 이상치 탐지, 개인화 추천 등을 위한 머신러닝 모형 개발 및 파이프라인을 담당해왔고, 현재는 자연어 처리 및 정보 검색(Information Retrieval) 영역에서의 연구와 응용 제품 개발에 큰 관심을 가지고 있습니다. 가장 최근에는 Pre-trained Language Model에 Behavioural Fine-tuning을 적용하여 대화 데이터에 대한 Topic Segmentation 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
✉️  Taes.Hahn@gmail.com 📞 +82 (0) 10 7143 0010 🌐  https://taes.me

RECENT HIGHLIGHTS

Recent Highlights

EDUCATION

UNIVERSITY OF EDINBURGH, Edinburgh, United Kingdom 2021 — 2022
Informatics, Master of Science
UNIVERSITY OF EDINBURGH, Edinburgh, United Kingdom 2021 — 2022 Informatics, Master of Science
  • Dissertation: Conversational Topic Segmentation with Clustering-based Inter-training
  • Courses included: Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation; Accelerated Natural Language Processing; Text Technologies for Data Science; Machine Learning and Pattern Recognition; Computational Cognitive Neuroscience; Natural Computing
KOREA NATIONAL OPEN UNIVERSITY, Seoul, Korea 2019 — 2021
Computer Science, Bachelor of Science
KOREA NATIONAL OPEN UNIVERSITY, Seoul, Korea 2019 — 2021 Computer Science, Bachelor of Science
  • Courses included: Data Structures; Algorithms; Cloud Computing; Programming Languages; Databases; UNIX Systems; Operating Systems; Simulations; Linear Algebra; Calculus; Discrete Mathematics; Multivariate Analysis; Artificial Intelligence
SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY, Seoul, Korea 2010 — 2017
Statistics, Bachelor of Economics
SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY, Seoul, Korea 2010 — 2017 Statistics, Bachelor of Economics
  • Courses included: Regression Analysis; Time Series Analysis; Bayesian Statistics; Statistical Data Mining; Stochastic Processes; Categorical Data Analysis; Financial Econometrics; Biostatistics; Data Structures and Algorithms; Data Visualisation

PROFESSIONAL EXPERIENCES

SK 주식회사

Data Intelligence Team 2021. 02 — Current
Project Leader
Data Intelligence Team 2021. 02 — Current Project Leader
  • 스마일게이트 그룹 데이터 통합 플랫폼 구축 프로젝트 | Smilegate Holdings
    • 온라인(카페, 블로그, 커뮤니티, 뉴스 등) 반응 데이터 수집 및 분석 (기사 요약, 감성 분석)
    • 게임 플랫폼(PC/Mobile)별 로그 및 통계 데이터 수집 및 프로세싱
  • Market Sensing 및 수요 예측 프로젝트 | SK 매직
    • 사전 Feasibility Study 수행 및 프로젝트 수주 (약 18 억 규모)
    • 마켓 현황 파악 및 수요 예측 모델링을 위한 데이터 수집 및 분석
      • 온라인 커뮤니티 반응정보 수집 및 속성 기반 감성분석 (Aspect-based SA)
      • Market Share, Keyword Trend 등 시장 현황 파악을 위한 외부 데이터 수집 및 분석
    • 생산/유통 프로세스 최적화를 위한 각 품목별 수요 예측 모델링
Data Tech Unit 2018. 07 — 2021. 02
Machine Learning Engineer
Data Tech Unit 2018. 07 — 2021. 02 Machine Learning Engineer
  • 고객가치혁신실 머신러닝 모형 개발 및 서빙 | SK 텔레콤
    • [NLP] 미납 고객 상담 스크립트 최적화를 위한 고객 성향 예측 모형 (Doc2Vec)
    • [추천] 사용자 로그 기반 IVR 버튼 개인화 추천 모형 (LightGBM, RandomForest)
    • [추천] 고객 맞춤형 모바일 상품 및 서비스 추천 모형 (RandomForest, XGBoost, DNN)
    • [확률 추정] 고객 통화품질/요금불만 확률 및 사유 예측 모형 (XGBoost & Explainer)
    • [확률 추정] 고객 요금 미납 확률 예측 모형 (RandomForest, XGBoost, Rule-Based)
    • [분류] 고객 신용등급 평가 모형 재개발 (Ridge Logistic, 신용평가사 및 통신사 데이터)
  • VOD 컨텐츠 및 고객 분석 플랫폼 구축 PoC | SK 브로드밴드
    • Btv 컨텐츠 추천 모형 모델링 (Neural Collaborative Filtering)
    • 프로모션 Cherry-Picking 및 요금제 다운그레이드 패턴 분석
  • 연속 제조 공정의 소프트 센서 성능 향상을 위한 Time-Lag 추정 알고리즘 개발 | SK 에너지
Data Based Marketing Team 2017. 01 — 2018. 07
Data Engineer & Machine Learning Engineer
Data Based Marketing Team 2017. 01 — 2018. 07 Data Engineer & Machine Learning Engineer
  • 데이터 추출을 위한 챗봇 관리 및 이상치 감지 솔루션 Data Curator 개발 (IBM Watson 연계)
    • 리포트 추천 모듈 개발 (Modified Collaborative Filtering)
    • 이상치 감지 모듈 개발 (Isolation Forest, DBSCAN)
    • 롯데 백화점 분석계 차세대 프로젝트 도입 수주
  • 2800만 고객 데이터 마트 운영 및 하둡 이관 프로젝트 (Vertica to Hadoop) 이행 | SK 텔레콤

SK 주식회사 (Summer Internship)

Data Based Marketing Team 2016. 07 —­ 2016. 08
Data Analyst (Intern)
Data Based Marketing Team 2016. 07 —­ 2016. 08 Data Analyst (Intern)
  • 고객 이탈 방지를 위한 연속 패턴 마이닝 (Sequential Pattern Mining, Apriori algorithm)
  • Interactive Sankey Diagrams을 활용한 빈발 패턴 시각화

AWARDS AND HONOURS

  • SK(주) ICT Digital 부문장(전무) Recognition 수상: DT 사업 Leading
  • SK그룹 개발자 커뮤니티 T-Hub 연간 Best Practices Award
    • Technical Writing 부문
  • SK(주) 미디어/플랫폼 사업 본부장(상무) Recognition 수상: DT 역량 부문
  • 한국수자원공사 빅데이터 분석 공모전 장려상 수상
    • 분석 주제: 스마트센서 물 사용 패턴 분석을 통한 수자원 수요 예측
2021. 07
2019. 12
 
2019. 10
2018. 07
 

RELEVANT EXPERIENCES AND ACTIVITIES

  • 모두의연구소 FUN-LM (Fundamental Language Models) Lab
  • 에든버러 대학교 AI & Data Science 학회 EdIntelligence 활동
  • SK(주) Machine Learning 세미나 발표
  • SK ICT Tech Summit 부스 전시 (자사 솔루션 Data Curator)
  • 성균관대학교 통계분석학회 P-SAT 활동
2023.01 — Current
2021. 09 — 2022. 09
2019. 09
2018. 10
2013. 03 — 2014. 07

SKILLS

한국데이터산업진흥원
한국데이터산업진흥원
AWS
한국경제신문사
Coursera
 
2019. 07
2017. 09
2020. 12
2016. 03
2015 — 2018
 
  • SQL / Hive
  • Julia
  • Workflow Management & Business Intelligence Tools: Airflow, Tableau, MicroStrategy 등
  • MLOps 및 DevOps 관련 프레임워크 (Git, Jira, Confluence, etc. )